Walmart Usa Chatbots em Negociações de Fornecedores

3 semanas ago · Updated 3 semanas ago

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Negociando com um Chatbot: Um Estudo de Caso da Aquisição do Walmart

Table
  1. Negociando com um Chatbot: Um Estudo de Caso da Aquisição do Walmart
  2. O Desafio das Negociações
  3. O Piloto do Walmart
  4. Resultados do Piloto
  5. Expansão do Uso da Tecnologia
  6. O Futuro das Negociações com Chatbots
    1. Perguntas em Aberto

Negociando com um Chatbot: Um Estudo de Caso da Aquisição do Walmart

Você já se perguntou como as grandes empresas estão usando a Inteligência Artificial (IA) para melhorar suas operações? Um exemplo interessante é o uso do Walmart de um chatbot para negociações de suprimentos. Vamos explorar os detalhes desse estudo de caso e ver como essa tecnologia está mudando o jogo. Para entender melhor, é interessante considerar como a tecnologia está impactando a logística como um todo.

O Desafio das Negociações

A negociação com fornecedores pode ser desafiadora. Os compradores corporativos frequentemente não têm tempo suficiente para negociar com todos os fornecedores, resultando em oportunidades valiosas perdidas. O Walmart decidiu enfrentar esse desafio e implementou um software de negociações alimentado por IA, que funciona através de uma interface de texto — um chatbot. Esse cenário ressalta a importância de uma avaliação eficaz de fornecedores para garantir parcerias sólidas.

O Piloto do Walmart

O Walmart conduziu um piloto de três meses, envolvendo:

Participantes Quantidade
Fornecedores 89
Compradores 5
Representantes de Finanças, Tesouraria e Jurídico Vários

O foco estava em fornecedores de "cauda longa" e em produtos não vendidos diretamente aos consumidores, como serviços de frota e equipamentos, que geralmente têm contratos com termos padrão. A gestão de frota é crucial nesse contexto, pois pode impactar diretamente nos resultados financeiros.

Resultados do Piloto

Os resultados foram surpreendentes! O chatbot conseguiu fechar acordos com 64% dos fornecedores convidados, muito acima da meta de 20%. O tempo médio para concluir uma negociação foi de apenas 11 dias. Aqui estão alguns números que mostram o impacto positivo:

Métrica Resultado
Acordos fechados 64%
Economia média 1.5%
Termos de pagamento 35 dias

O Walmart não só economizou dinheiro, mas também conseguiu estender os prazos de pagamento, uma vitória em finanças! Esses resultados refletem a importância de medir o sucesso em logística para identificar áreas de melhoria.

Expansão do Uso da Tecnologia

Após o sucesso do piloto, o Walmart decidiu ampliar o uso do chatbot para outras categorias, incluindo negociações de tarifas de transporte e com fornecedores de médio porte. O chatbot é multilíngue, permitindo comunicação em diferentes idiomas. A gestão de transportes é um aspecto que pode se beneficiar enormemente dessa inovação.

O Futuro das Negociações com Chatbots

Mas o que vem a seguir? Os autores do artigo da Harvard Business Review sugerem que, à medida que os termos e condições se tornem mais algoritmicos, menos fornecedores e partes dos gastos serão gerenciados. Isso permitirá que os profissionais de compras se concentrem mais em construir relacionamentos estratégicos e melhorias contínuas. A planejamento estratégico em logística será fundamental nesse novo cenário.

Perguntas em Aberto

  • Os chatbots poderão ser usados com fornecedores mais estratégicos? Isso é uma possibilidade, considerando a expansão do uso pelo Walmart.
  • E se os fornecedores começarem a usar chatbots também? Poderíamos ver negociações entre bots, levantando questões sobre confiança e transparência.
  • Essa tecnologia vai melhorar ou prejudicar a confiança entre parceiros comerciais? Essa é uma questão importante que precisa ser discutida.

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FERNANDO VALE

Fernando Borges Vale é o autor por trás do blog Logística Total. Com uma sólida formação em Administração e um MBA em Logística Empresarial, Fernando possui um profundo conhecimento e experiência de 42 anos na área. Sua paixão pela logística e sua busca incessante por aprimoramento levaram-no a se tornar um especialista em otimização de processos e gerenciamento da cadeia de suprimentos.

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